Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Formación Profesional

Resolución de Problemas Matemáticos

ETE con la ? en el Ei. P tenía uvas y L le ha dado 2, ahora tiene 7. ¿Cuántas tenía P antes del regalo? ? en T. P tenía 7 uvas, L le ha robado algunas, ahora P tiene 2. ¿Cuántas le ha robado L? ? en Ef P tenía 7 uvas y L le ha robado 2. ¿Cuántas tiene ahora P? EEE P tiene 7 uvas y L tiene 5. ¿Cuántas tienen en total? ECE con la ? en Ec P tiene 11 uvas más que L, L tiene 32. ¿Cuántas tiene P? ? en C P tiene 32 uvas, si L tiene 11, ¿Cuántas uvas más o menos que P tiene L? ? en Er P tiene 32 uvas. Tiene 11 menos que L. ¿Cuántas tiene L? TTT A P le dan 32 uvas el lunes, le dan 11 el martes. ¿Cuántas ha recibido en total? CTC con la ? en T P tenía 32 uvas menos que L antes; ahora tiene... Continuar leyendo "Resolución de Problemas Matemáticos: Estrategias y Errores Comunes" »

ECUACIONES 1ER GRADO

Sustitucion: 3x+y=11          y=11-3x     

                  5x-y=13          5x-(11-3x)=13                                       y=11-3x

                                         5x-11+3x=13                                         y=11-9

                                         5x+3x=13+11                                           y=2

                                                            8x=24

                                               x=

PREGUNTA 7

¿Cuál fue la aportación de Newey West a la econometría? La estimación robusta en presencia de correlación serial, la estimación HAC: heteroscedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix estimation.

PREGUNTA 1

ESCRIBE LA HIPÓTESIS NULA EN EL CONTRASTE DE DURBIN WATSON

H₀: ρ₁ = 0

En función de los valores d_i y d_s, de la tabla, tenemos:

1. Si el DW cae entre 0 y d_i, rechazar H₀, pues cae en la zona de rechazo de ambas distribuciones.
2. Si el DW cae entre d_i y d_s, no se puede tomar una conclusión, pues cae en la zona de rechazo de la distribución superior y en la de no rechazo de la distribución inferior.
3. Si el DW cae entre d_s y 4 - d_i, no se puede rechazar H₀, pues cae en la zona de no rechazo de ambas distribuciones.

Clasificación de Planes de Muestreo

Según la Población

• Lote aislado: Solo un lote es analizado.
• Lote a lote: Se analizan lotes sucesivos.
• Producción continua: Flujo de producción ininterrumpida.

Según la Característica Inspeccionada

• Por atributos: Se clasifica en “bueno/malo”.
• Por variables: Se miden valores cuantitativos.

Según el Número de Muestras

• Simple: Una sola muestra.
• Doble: Hasta dos muestras.
• Múltiple: Extensión del muestreo doble con más de dos muestras.
• Secuencial: Inspección unidad por unidad hasta reunir suficiente evidencia para aceptar o rechazar.

Tipos de Muestreo

Muestreo Probabilístico

Todas las unidades tienen igual probabilidad de participar en la muestra (sin reposición).

Muestreo No Probabilístico

Cada unidad NO tiene... Continuar leyendo "Guía Completa sobre Tipos de Muestreo: Técnicas y Clasificaciones" »

1.- Series numéricas

2.- Antecesor y sucesor
Concepto De Serie:
- Conjunto de cosas que se suceden unas a otras y que están relacionadas entre sí.

Las series se pueden confeccionar con dibujos, números, signos, objetos, etc.

Series numéricas:
- Se trata normalmente de averiguar cómo continúa una sucesión de números enteros de la que nos dan los primeros términos.
Puede ser finita o infinita.
- El objetivo de este tipo de problema es encontrar los términos faltantes de una dada secuencia, siguiendo una regla especifica.

- Existen series puramente numéricas, o que contienen letras, símbolos, o combinaciones de cualquiera de los anteriores:

3, 3, 4, 6, 5, 4, 5, 4....
3, 3, 5, 4, 4, 3, 5, 5....
-También las hay de distintos tamaños, algunas... Continuar leyendo "Magia" »

Tipos de Frecuencias

Existen dos formas principales de organizar los datos según su agrupación:

• Agrupadas: Los datos se expresan en las categorías en las que fueron escogidas.
• No agrupadas: Representación de los datos tal y como fueron obtenidos originalmente.

Definiciones de Frecuencia

• Frecuencia Absoluta (F_i): Nos da información acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de experimentos aleatorios. Se utilizan con variables cuantitativas, cualitativas, discretas y continuas.
• Frecuencia Relativa (f_i): Se calcula como el cociente de la frecuencia absoluta de algún valor entre el total de valores y su resultado va a estar comprendido entre 0 y 1.
• Porcentaje: Se calcula multiplicando por 100 el resultado